Nejvýznamnější výzvy pro umělou inteligenci nejsou pouze technické. Zodpovědná umělá inteligence zaměřená na člověka (HCAI) proto může být pouze produktem víceoborové a různorodé spolupráce mezi mnoha zúčastněnými stranami. Spolupráce v rámci výzkumu, vývoje a výroby HCAI vyžaduje nové formy týmů a sítí. Formám a dynamice těchto nových týmů a bezprecedentním výzvám, kterým čelí, byla věnována malá pozornost, stejně jako ukazatelům účinnosti a úspěchu v těchto spolupracích k dosažení odpovědné, udržitelné a důvěryhodné umělé inteligence.
Tato pozice PhD se zaměřuje na vývoj týmů/sítí HCAI z antropotechnického hlediska. Uchazeč bude studovat formy a dynamiku spolupráce mezi těmito týmy/sítěmi v oblasti R&D a Production & Deployment HCAI (AI komponenty, AI systémy, AI ekosystémy). Budou také zkoumat ovlivňující faktory – vnitřní a vnější – k dosažení odpovědné umělé inteligence jako kultury a jako praxe přesahující etické dodržování. Interní faktory mohou zahrnovat složení týmu/sítě (např. rozmanitost, velikost, struktura) a také formu spolupráce (např. typ, načasování, symetrie). Vnější faktory se zaměřují na prostředí, kde se týmy/sítě tvoří a spolupracují, např. instituce, ekonomické a politické faktory atd.
Kandidát prozkoumá tyto otázky na pomezí umělé inteligence, etiky a týmové vědy za použití různých metodických přístupů. Tyto přístupy mohou zahrnovat (ale nikoli výhradně):
- Bibliometrie (vědecké publikace) a Altmetrics (citace, sociální sítě, nevědecké publikace) ke zkoumání toho, jak se výzkumníci navzájem ovlivňují a jak jsou na tom akademické a výzkumné organizace (univerzity, vydavatelské společnosti, výzkum a vývoj technologických společností, financování národních a mezinárodní finanční orgány) ovlivňují vědecké (a výzkumné a vývojové) týmy;
- Empirické šetření prostřednictvím rozhovorů a průzkumů s cílem porozumět existujícím formám spolupráce a faktorům prostředí, které je ovlivňují;
- Modelování založené na agentech ke zkoumání týmové dynamiky a jejich vlivu na dosažení odpovědné umělé inteligence.
Očekávané výsledky tohoto výzkumu zahrnují (ale nejsou omezeny na):
- Taxonomie/formy týmů HCAI/síťové spolupráce: Jak ekonomika a akademická sféra řízená umělou inteligencí přetvořily výzkum, vývoj a výrobu umělé inteligence a jaké jsou požadavky na produkci odpovědné HCAI. Jak se tyto nové modely spolupráce liší od stávajících víceoborových přístupů (klasifikovaných v 90. letech jako cross-, multi, inter-, trans-disciplinární). Kandidát přehodnotí a rozšíří tuto klasifikaci;
- Taxonomie týmů/sítí HCAI k překlenutí mezery ve znalostech v nových formách teamingu a spolupráce a zodpovězení otázky typu „jak se tyto nové modely spolupráce liší od stávajících víceoborových přístupů (klasifikovaných v 90. letech jako křížové, multi, inter-, trans-disciplinární)“. Kandidát přehodnotí a rozšíří tuto klasifikaci;
- Koncepční rámec (založený na teoretických a empirických poznatcích), který zachycuje jak vnitřní dynamiku těchto týmů, tak i vnější faktory podporující a utvářející spolupráci. Např. „jak ekonomika a akademická sféra řízená umělou inteligencí přetvářejí výzkum a vývoj AI“a „jak styly vedení ovlivňují odpovědnou HCAI jako kulturu“;
- Zásady/Pokyny pro nejlepší postupy týmové práce a spolupráce k vybudování odpovědné kultury HCAI nad rámec etického dodržování.
Požadavky:
Na tuto pozici hledáme kandidáta s vynikajícími analytickými schopnostmi. Musí mít multidisciplinární zázemí (např. počítačové společenské vědy, řízení informačního systému). Tento projekt se nezaměřuje na vytváření komponent AI; kandidát by však měl být obeznámen se základními znalostmi o nejnovějších trendech v technikách umělé inteligence a měl by být ochotný učit se, jak jsou tyto systémy vyvíjeny, školeny a nasazovány. Zkušenosti s modelovacími technikami, např. modelování založené na agentech nebo programovací jazyky pro datovou vědu a analytiku (např. python, R, SQL, Julia), jsou upřednostňovány a znalost oborů He althcare-AI je výhodou.
Od kandidáta se očekává, že bude mít dobré sociální dovednosti, zvídavost a otevřenost ke spolupráci s ostatními výzkumníky v interdisciplinárním prostředí fakulty a k interakci se zúčastněnými stranami a tvůrci politik v rámci projektu PhD.
Doktorát na TU Delft vyžaduje znalost angličtiny na určité úrovni, aby bylo zajištěno, že kandidát bude schopen dobře komunikovat a komunikovat, účastnit se kurzů doktorského vzdělávání vyučovaných v angličtině a psát vědecké články a závěrečnou práci. Pro více podrobností si prosím přečtěte požadavky na přijetí na postgraduální školy.
Platové výhody:
Uchazečům o doktorském studiu bude v zásadě nabídnuto 4leté období zaměstnání, ale ve formě 2 pracovních smluv. Počáteční 1,5letá smlouva s oficiálním vyhodnocením pokroku do 15 měsíců. Následuje dodatečná smlouva na zbývajících 2, 5 let za předpokladu, že vše půjde dobře a budou splněny požadavky na výkon.
Plat a benefity jsou v souladu s Kolektivní pracovní smlouvou pro holandské univerzity a zvyšují se z 2541 EUR měsíčně v prvním roce na 3247 EUR ve čtvrtém roce. Jako doktorand budete zapsáni na TU Delft Graduate School. TU Delft Graduate School poskytuje inspirativní výzkumné prostředí s vynikajícím týmem supervizorů, akademických pracovníků a mentorů. Doktorský vzdělávací program je zaměřen na rozvoj vašich přenositelných, oborově souvisejících a výzkumných dovedností.
TU Delft nabízí přizpůsobitelný kompenzační balíček, slevy na zdravotní pojištění a sportovní členství a měsíční příspěvek na pracovní náklady. Lze dohodnout flexibilní pracovní dobu. Pro mezinárodní žadatele nabízíme službu Coming to Delft a partnerské kariérní poradenství, které vám pomůže s vaším přemístěním.
Pracovní doba:
36 – 40 hodin týdně
Adresa:
Mekelweg 2
