Použití metod umělé inteligence ve výzkumu klimatu a extrémního počasí se nedávno objevilo a očekává se, že tato oblast bude silně růst, protože existuje mnoho příležitostí, včetně vylepšených atribučních analýz, (sub)sezónní předvídatelnosti a předpovědí na základě dopadu. Hledáme asistenta pro posílení našeho výzkumu a výuky na téma Climate Extremes a AI a pro posílení naší spolupráce s KNMI. Hledáme kolegu, kterému se daří používat metody umělé inteligence ve výzkumu a který má silnou afinitu k výzkumu vlivu klimatu. Kandidát bude mít odpovědnost za zlepšení, údržbu a dokumentaci metod umělé inteligence vyvinutých a/nebo používaných v rámci IVM a také za podporu používání těchto metod ve výzkumu a výuce. Kromě toho bude kandidát spravovat přístup k vysoce výkonným výpočetním zařízením, včetně clusteru IVM a ukládání a údržby velkých datových sad. Na úrovni výuky bude kandidát podporovat a zlepšovat naše praktická cvičení založená na pythonech a posilovat zavádění velkých dat ve stávajících výukových programech. Náš institut si cení rozmanitosti, a proto zvláště podporujeme přihlášky žen a dalších skupin, které jsou v této disciplíně tradičně nedostatečně zastoupeny.
Vaše povinnosti
- práce na inovativních projektech souvisejících s umělou inteligencí a klimatickými riziky
- výuka výpočetní a datové vědy související s vodou a klimatem, včetně vývoje a vedení praktických cvičení založených na Pythonu
- vedení bakalářských a diplomových prací
- vedou vývoj naší skupiny pro výpočetní/datovou vědu, vyvíjejí strategii pro výpočetní/datovou vědu a působí jako centrální kontaktní bod pro tato témata v rámci oddělení
- spolupracujte s pracovníky oddělení při získávání externích prostředků
- (spolu) publikovat vědecké práce
Požadavky:
- buď PhD v počítačových vědách (nebo podobných) s prokazatelnou aplikací metod a datových souborů v klimatologii, vědě o Zemi, environmentální vědě nebo podobně
- nebo doktorát z vědy o klimatu, vědy o Zemi, vědy o životním prostředí (nebo podobných) s prokazatelnými zkušenostmi s metodami velkých dat
- velká odbornost v oblasti umělé inteligence a metod strojového učení a také jejich aplikace na klimatická data
- výborné programátorské dovednosti (nejlépe v Pythonu nebo ochotné naučit se Python) a zkušenosti s používáním prostředí Unix/Linux (HPC)
- zkušenosti v akademické výuce (nebo ochota je získat)
- silná ochota pracovat v interdisciplinárním prostředí
- vášeň pro (velkou) datovou vědu a výzkum související s vědami o Zemi nebo životním prostředí
- protože některé z výukových programů jsou poskytovány pouze v holandštině, je vyžadována nizozemština nebo ochota učit se holandsky
Platové výhody:
Náročná pozice v společensky angažované organizaci. Při plném pracovním úvazku činí odměna minimální hrubou měsíční mzdu 3 974 EUR (stupnice 11) a maximální 6 181 EUR (škála 12), v závislosti na vašem vzdělání a zkušenostech. Pracovní profil: je založen na univerzitním systému hodnocení pracovních pozic a je neobsazený minimálně 0,8 FTE.
Nabízíme funkční dráhu zpočátku po dobu pěti let. Bude sestaven kariérní plán růstu na vyšší pozici a během trati bude vyhodnocen výkon. Po úspěšném vyhodnocení po 18 měsících bude udělen trvalý pracovní poměr.
Vrije Universiteit Amsterdam navíc nabízí vynikající okrajové výhody a různé programy a předpisy na podporu dobré rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem, jako například:
- maximálně 41 dní dovolené za kalendářní rok na základě zaměstnání na plný úvazek
- pomoc a pomoc s relokací pro mezinárodní kandidáty, také by mohli mít nárok na snížení daní (30% rozhodnutí)
- 8% příspěvek na dovolenou a 8,3% bonus na konci roku
- systém solidního důchodu (ABP)
- zařízení péče o děti dostupné v kampusu
- systém dobře placené rodičovské dovolené
Pracovní doba:
30,4 – 38 hodin týdně
Adresa:
De Boelelaan 1105
