V rámci svého čtyřletého doktorandského projektu vyvinete nové algoritmy založené na umělé inteligenci (AI) pro propojení systémů elektrické mobility a energetických systémů. Vstoupíte do Rakouského technologického institutu (AIT) jako zaměstnanec (PhD smlouva) a zapíšete se jako PhD na TU Delft. Budete sídlit ve Vídni v Rakousku a zhruba dvakrát ročně budete cestovat do Nizozemska na několikatýdenní výzkumné pobyty. Budete mít prospěch z programů profesionálního rozvoje a zařízení AIT a TU Delft ve stejnou dobu.
Vaším doktorským projektem je vyvinout samoučící se algoritmus, který detekuje anomálie v gridových a tržních datech a odlišuje je od přenositelných politik. Budete pracovat s daty z PMU (Phasor Measurement Units) a tržních anomálií. Následně vyvinete algoritmus učení bez dozoru, který odhalí odlehlé hodnoty, které nikdy předtím nebyly viděny. Zkoumáte, jak postupně zlepšit výkon algoritmu při systémových změnách. Například změna v datech distribuční sítě se může týkat zjištěné odlehlé hodnoty, kybernetického útoku nebo plánované údržby. Navrhnete algoritmus využívající topologii sítě, učení přenosu, sítě General Adversarial Networks a vytváření algoritmických bloků s moduly, které berou v úvahu přiměřené odchylky od odborných znalostí.
AIT a TU Delft zahajují program „Výzkum umělé inteligence v plánování a provozu energetických systémů“, který tvoří nový tým odborníků spojující sílu obou institucí. V tomto programu kombinujeme průlomové metody umělé inteligence se spolehlivou teorií fyzikálního energetického systému. Oblast vědeckých výpočtů založených na datech slibuje začlenění statistik, časově-frekvenční analýzy, redukce nízkorozměrných modelů a dalších technik pro extrakci informací z dat. S AI vytváříme cenné informace pro správu a plánování složitých energetických systémů. Na TU Delft jsou vašimi akademickými školiteli Dr. Jochen Cremer (denní školitel) a doc. Prof. Dr. Peyman Mohajerin Esfahani, Delft Center for Systems and Control. V AIT jsou vašimi supervizory Tara Esterl, Fabian Leimgruber a Dr. Mark Stefan.
Požadavky:
- Magisterský titul buď v oboru strojového učení, robotiky, řídicích systémů, operačního výzkumu nebo v oboru energetiky/energetických systémů, elektrotechniky atd.
- Prokázané kompetence v jedné nebo více z těchto kategorií: AI, počítačová/datová věda, strojové učení, modelování energetických systémů, dynamické systémy, energetické systémy nebo jiná relevantní oblast.
- Sklon k výuce a vedení studentů
- Osvědčený záznam a zájem dále rozvíjet své dovednosti v oblasti modelování, programování, analýzy a vědeckého psaní
- Spřažení s energetickými a energetickými systémy, s nulovými cíli uhlíku, technickými výzvami
- Minimální požadavek na skóre TOEFL 100 IELTS 7,0 na dílčí dovednost (psaní, čtení, poslech, mluvení) platí pro všechny kandidáty PhD.
- Schopnost pracovat v týmu, převzít iniciativu, být orientovaný na výsledky a systematický
Platové výhody:
Budete zaměstnáni na Rakouském technologickém institutu a budete sídlit ve Vídni v Rakousku. Vaše zaměstnání bude zahrnovat cestování do Nizozemska na několikatýdenní výzkumné pobyty na TU Delft. U AIT můžete očekávat 31 326 EUR, 4 hrubého za rok, za 30 hodin / týden, plus další firemní výhody. Budete součástí mezinárodní komunity AIT PhD a budete se účastnit rámcového programu AIT PhD. Jako výzkumná instituce a univerzita jsou AIT a TU Delft obeznámeny s vedením a prováděním doktorských prací a těšíme se na vaši podporu!
V AIT a TU Delft je pro nás propagace žen důležitá – proto se obzvláště těšíme na přihlášky kandidátek!
Pracovní doba:
32 – 40 hodin týdně
Adresa:
Mekelweg 2
