PhD Algoritmy založené na umělé inteligenci pro plánování nabíjení elektromobilů pro stabilitu sítě

Obsah:

PhD Algoritmy založené na umělé inteligenci pro plánování nabíjení elektromobilů pro stabilitu sítě
PhD Algoritmy založené na umělé inteligenci pro plánování nabíjení elektromobilů pro stabilitu sítě
Anonim

V rámci svého čtyřletého doktorandského projektu vyvinete nové algoritmy založené na umělé inteligenci (AI) pro propojení systémů elektrické mobility a energetických systémů. Vstoupíte do Rakouského technologického institutu (AIT) jako zaměstnanec (PhD smlouva) a zapíšete se jako PhD na TU Delft. Budete sídlit ve Vídni v Rakousku a zhruba dvakrát ročně budete cestovat do Nizozemska na několikatýdenní výzkumné pobyty. Budete těžit z programů profesionálního rozvoje a zařízení AIT a TU Delft současně.

Váš doktorandský projekt má za úkol prozkoumat, jak koordinovat rozvrhy zpoplatnění a jak vyvinout algoritmy pro samoučení (změny v) uživatelského chování z pohledu agregátora. Podrobněji, jak se mohou agregátory elektromobilů autonomně dozvědět o flexibilitě a vzorcích vozového parku elektromobilů s nejistým chováním uživatelů? Vyvinete algoritmy pro koordinaci jízdních řádů EV s ohledem na chování uživatele, spolehlivost a samoučení. Zde budete provádět různé volby algoritmického návrhu v závislosti na architektuře ovládání. Například hluboké posílení učení může vyhovovat sekvenčním problémům při rozhodování za nejistoty. Své algoritmy si otestujete na možných návrzích systémů, kde se při zvažování kapacitních omezení a propojení sektorů cení flexibilita.

AIT a TU Delft zahajují program „Výzkum umělé inteligence v plánování a provozu energetických systémů“a vytvářejí nový tým odborníků, který spojuje své síly. V tomto programu kombinujeme průlomové metody umělé inteligence se spolehlivou teorií fyzikálního energetického systému. Oblast vědeckých výpočtů založených na datech slibuje začlenění statistik, časově-frekvenční analýzy, redukce nízkorozměrných modelů a dalších technik pro extrakci informací z dat. S AI vytváříme cenné informace pro správu a plánování složitých energetických systémů. Na TU Delft jsou vašimi akademickými školiteli Dr. Jochen Cremer (denní školitel) a Prof. Mathijs de Weerdt. V AIT jsou vašimi supervizory Tara Esterl a Dr. Matthias Prandtstetter.

Požadavky:

  • Magisterský titul buď v oboru strojového učení, robotiky, řídicích systémů, operačního výzkumu nebo v oboru energetiky/energetických systémů, elektrotechniky atd.
  • Prokázané kompetence v jedné nebo více z těchto kategorií: AI, počítačová/datová věda, strojové učení, modelování energetických systémů, dynamické systémy, energetické systémy nebo jiná relevantní oblast.
  • Sklon k výuce a vedení studentů
  • Osvědčený záznam a zájem dále rozvíjet své dovednosti v oblasti modelování, programování, analýzy a vědeckého psaní
  • Spřažení s energetickými a energetickými systémy, s nulovými cíli uhlíku, technickými výzvami
  • Minimální požadavek na skóre TOEFL 100 IELTS 7,0 na dílčí dovednost (psaní, čtení, poslech, mluvení) platí pro všechny kandidáty PhD.
  • Schopnost pracovat v týmu, převzít iniciativu, být orientovaný na výsledky a systematický

Platové výhody:

Budete zaměstnáni na Rakouském technologickém institutu a budete sídlit ve Vídni v Rakousku. Vaše zaměstnání bude zahrnovat cestování do Nizozemska na několikatýdenní výzkumné pobyty na TU Delft. U AIT můžete očekávat 31 326 EUR, 4 hrubého za rok, za 30 hodin / týden, plus další firemní výhody. Budete součástí mezinárodní komunity AIT PhD a budete se účastnit rámcového programu AIT PhD. Jako výzkumná instituce a univerzita jsou AIT a TU Delft obeznámeny s vedením a prováděním doktorských prací a těšíme se na vaši podporu!

V AIT a TU Delft je pro nás propagace žen důležitá – proto se obzvláště těšíme na přihlášky kandidátek!

Pracovní doba:

32 – 40 hodin týdně

Adresa:

Mekelweg 2

Populární téma