Jheronimus Academy of Data Science (JADS) Den Bosch, je hrdý na to, že může začít se třemi velkými robustními laboratořemi umělé inteligence společně s:
1. Deloitte (audit pro odpovědné softwarové systémy umělé inteligence) – 5 doktorandů
2. DPG Media (zodpovědná mediální laboratoř) – 5 PhD.
3. ILUSTRE (Laboratoř inovací pro Utilities on Sustainable Technology and Renewable Energy) – 5 PhD.
Krátký popis
Zajímáte se o vytváření řešení pro hluboké učení pro dosažení algoritmů prediktivní údržby založených na reálném čase pro aplikace v reálném světě? V tomto projektu budete zkoumat metody učení bez dozoru a samokontroly. Navíc budete mít možnost otestovat výsledky své práce s dodavateli vody a energie. Tato pozice je součástí spolupráce mezi několika průmyslovými a akademickými partnery.
Popis práce
Prediktivní údržba nabízí velkou potenciální hodnotu pro energetický a vodárenský průmysl. Včasná detekce požadované údržby strojů, senzorů nebo jiné kritické infrastruktury může zabránit narušení služeb a nákladným ztrátám zdrojů. Vizuální senzory lze například použít k analýze a detekci jemných vzorců a sluchové senzory mohou zachytit jemné změny zvuku.
Umělá inteligence umožňuje lepší výkon predikce u úloh prediktivní údržby. Jednou z hlavních výzev je však řešení prediktivní údržby založené na reálném čase. Namísto toho, aby byla prediktivní údržba považována za jednoduché monitorování výstrah, nabízí prediktivní údržba založená na reálném čase odhad doby do selhání.
Tuto výzvu budete řešit tím, že budete pracovat s velkým množstvím neoznačených vizuálních a zvukových datových sad, abyste vytvořili modely pro nepřetržité a spolehlivé monitorování stavů systému, které dokážou přesně předpovědět dobu do selhání.
Budete pracovat na řešeních hlubokého učení, abyste dosáhli algoritmů prediktivní údržby založených na reálném čase. Tyto modely budou založeny na učení bez dozoru a na samokontrole a budete pracovat s diskriminačními i generativními modely. Navíc budete studovat přesnost, spolehlivost a možnou integraci těchto modelů s dodavateli vody a energie a dalšími průmyslovými partnery.
Vaše práce přispěje k dosažení spolehlivější distribuce energie a vody a k obecnějšímu cíli vybudovat robustní strojové učení pro udržitelnou společnost.
Budete součástí Jheronimus Academy of Data Science v ‘s-Hertogenbosch a budete úzce spolupracovat s Tilburg University a Eindhoven University of Technology.
Požadavky:
Hledáme kandidáty, kteří splňují následující kritéria:
- Magisterský titul v příslušném oboru – např. Umělá inteligence, informatika, inženýrství, kognitivní věda.
- Dobrá znalost teorie a aplikace strojového učení, zejména hlubokého učení – výhodou je prokazatelná zkušenost s učením pod dohledem nebo hlubokými generativními modely.
- Dobře vyvinuté programovací dovednosti – očekává se zkušenost s rámcem hlubokého učení.
- Dobré komunikativní dovednosti v angličtině, mluvením i písmem (úroveň C1).
Platové výhody:
Jmenování do JADS poskytuje smysluplnou práci v dynamické a ambiciózní komunitě 2 univerzit a startupů. Na základě projektu obdrží kandidát schůzku na TU/Eindhoven nebo Tilburg University.
Jako doktorand na JADS budete mít zaměstnání na plný úvazek celkem čtyři roky s průběžným hodnocením po devíti měsících. JADS nabízí vynikající pracovní podmínky s důrazem na flexibilitu a (osobní) rozvoj a atraktivní okrajové benefity. Hrubá měsíční mzda je v souladu s kolektivní smlouvou pro nizozemské univerzity. Minimální hrubá mzda je 2 541 EUR měsíčně až do maximální výše 3 247 EUR ve čtvrtém roce;
Máte nárok na příspěvek na dovolenou ve výši 8 % a bonus na konci roku ve výši 8,3 % vašeho hrubého ročního příjmu. Pokud pracujete 40 hodin týdně, dostanete 41 placených dnů dovolené za rok. Doktorandi ze zemí mimo Nizozemsko mohou mít nárok na nezdanitelný příspěvek ve výši 30 % jejich zdanitelné mzdy, pokud splní příslušné podmínky. Univerzita žádá o tento příspěvek jejich jménem. JADS vám poskytne pomoc při hledání vhodného ubytování.
Preferované datum zahájení: 1. ledna 2023.
Abyste rozvíjeli své učitelské dovednosti, utratíte 10 % svého zaměstnání na výukové úkoly. Abychom vás podpořili během vašeho doktorského studia a připravili vás na zbytek vaší kariéry, vytvoříte si plán školení a supervize a budete mít bezplatný přístup k programu osobního rozvoje pro doktorandy.
Kromě toho nabízíme všechny druhy zařízení a opatření pro udržení optimální rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem. Všichni zaměstnanci univerzity jsou kryti tzv. Všeobecným penzijním fondem pro veřejné zaměstnavatele (Stichting Pensioenfonds ABP).
JADS si cení otevřené a inkluzivní kultury. Přijímáme rozmanitost a podporujeme vzájemnou integraci skupin zaměstnanců a studentů. Zaměřujeme se na vytváření rovných příležitostí pro všechny naše zaměstnance a studenty, aby se každý cítil v naší univerzitní komunitě jako doma.
Všichni výzkumní pracovníci pracující v JADS mají smlouvy buď na univerzitě v Tilburgu, nebo na technologické univerzitě v Eindhovenu. Navštivte prosím Working at Tilburg University a Working at Eindhoven University of Technology, kde najdete více informací o příslušných pracovních podmínkách.
Pracovní doba:
32 – 40 hodin týdně
Adresa:
Sint Janssingel 92
