V této éře velkých dat a umělé inteligence (AI) jsou prostorové informace shromážděné prostřednictvím dálkového průzkumu Země nebo pozorování Země zásadní pro podporu udržitelného rozvoje. Bezpilotní letouny (UAV), známé také jako RPAS nebo drony, mohou sbírat velmi podrobné snímky a fotogrammetrická mračna bodů. Metody strojového učení a hlubokého učení (např. CNN, FCN) pak mohou tato data automaticky zpracovat na prostorové informace. Tato kombinace prostorových detailů poskytovaných UAV s automatizovaným zpracováním dat skutečně ukazuje velký příslib podpory udržitelného rozvoje v zemích s nižšími středními příjmy (LMIC), zejména v aplikacích, jako je automatická detekce budov, mapování slumů a řízení rizik katastrof.
Existuje však také rostoucí společenský zájem ohledně etické umělé inteligence nebo umělé inteligence navždy. Existují obavy, jak vysvětlit a interpretovat výsledky „černé skříňky“, aby jim bylo možné věřit a lépe je využít pro rozhodování. UNESCO připravuje doporučení k etice umělé inteligence a Evropská komise připravuje závazné nařízení pro umělou inteligenci. Tyto pokyny zdůrazňují důležitost začlenění vysvětlitelnosti a interpretovatelnosti do algoritmů. A přesto, navzdory výzkumu v oblasti FATML a XAI, existuje jen málo znalostí o osvědčených postupech pro vysvětlení výsledků algoritmů v geoprostorové doméně.
Pro vyřešení této mezery existuje volná pozice na plný úvazek pro výzkumníka v oblasti vysvětlitelné umělé inteligence. Úspěšný žadatel začlení techniky vysvětlitelnosti do pracovních postupů hlubokého učení pro klasifikaci snímků UAV. Přesné úkoly v rámci tohoto tématu budou prodiskutovány se žadatelem a mohou být flexibilní podle jeho odborných znalostí a zájmů.
Tato pozice vyžaduje znalosti v oblasti hlubokého učení, XAI, fotogrammetrie, geografické informační vědy (GIS), pozorování Země a/nebo počítačového vidění a musí být potvrzena vynikajícími výsledky a prokázanými znalostmi programování.
Budete úzce spolupracovat s humanitárními a rozvojovými organizacemi. Výstup výzkumu bude integrován s centrem ITC UAV. Toto centrum centralizuje aktivity UAV v ITC a zaměřuje se na vývoj vzdělávacích materiálů, projekty budování kapacit a poradenské služby související s drony a UAV. Záměrem vašeho výzkumu je poskytnout balíčky s otevřeným zdrojovým kódem, které budou znovu použity v těchto projektech a mohly být integrovány do vzdělávacích materiálů vytvořených centrem.
Budete:
- integrovat techniky vysvětlitelnosti do pracovních postupů hlubokého učení pro klasifikaci snímků UAV.
- založit výzkumnou linii o tom, jak integrovat vysvětlitelnou umělou inteligenci (XAI) do pracovních postupů hlubokého učení pro pozorování Země a zejména data UAV;
- implementujte spolehlivé a robustní pracovní postupy hlubokého učení;
- vyvíjet a sdílet otevřené kódy pro reprodukovatelný výzkum;
- publikujte své výsledky ve vědeckých časopisech;
- prezentovat výsledky na příslušných schůzkách a konferencích;
- být zapojen do vzdělávacích aktivit a navrhování vzdělávacích materiálů (volitelné);
- přispívat k rozvoji národního a mezinárodního projektu (volitelné).
Požadavky:
Máte:
- PhDr. v oboru fotogrammetrie, GIS, hlubokého učení, informatiky apod.;
- Skvělé výsledky v jedné nebo více z těchto domén;
- Demonstrované programovací dovednosti v hlubokém učení s otevřenými sadami nástrojů;
- Schopnost spolupracovat v multidisciplinárním prostředí;
- Výborné komunikační schopnosti;
- Výborná znalost angličtiny;
- Sklon s prostředím multikulturního vzdělávání, vynikající pracovní etikou a oddaností práci;
- Zkušenosti s psaním návrhů výzkumných projektů a zkušenost s výukou v magisterských kurzech nebo ekvivalentech jsou předpokladem.
Platové výhody:
Nabízíme pozici na plný úvazek v inspirativním a náročném multidisciplinárním a mezinárodním prostředí na dva roky. Plat a podmínky budou v souladu s Kolektivní pracovní smlouvou (CAO-NU) nizozemských univerzit.
- Hrubá měsíční mzda mezi 3 413 € a 4 670 € v závislosti na zkušenostech a kvalifikaci (pracovní profil Výzkumník 4);
- Příspěvek na dovolenou ve výši 8 % z hrubé roční mzdy a bonus na konci roku ve výši 8,3 %;
- Plný status zaměstnance na UT, včetně penzijních a zdravotních výhod;
- Celkem 41 dní dovolené v případě zaměstnání na plný úvazek;
- Programy profesionálního a osobního rozvoje;
- Náklady na přesun do Enschede mohou být uhrazeny.
Pracovní doba:
40 hodin týdně
Adresa:
Drienerlolaan 5
