Čerstvé produkty jsou dnes vysoce neudržitelné: 33 % čerstvého ovoce a zeleniny se ztratí nebo se vyplýtvá. Chtěli byste pomoci v boji proti tomuto problému tím, že přispějete k vývoji prvního automatizovaného senzoru stopových plynů pro více druhů, který umožňuje detekci těkavých plynů, které indikují zrání, fermentaci, poškození nebo hnilobu produktů? Pak musíte hrát roli postdoktorského výzkumníka.
Budete součástí Life Science Trace Detection Laboratory na Radboud University, kde budete pracovat na projektu H2020 MAX-FRESH, vyvíjejícím první automatizovaný komerční vícedruhový analyzátor stopových plynů na světě založený na střední infračervené absorpci spektroskopie.
Budete se podílet na vývoji analyzátoru plynů se zaměřením na měření těkavých organických látek emitovaných z ovoce a zeleniny při dlouhodobém skladování. Tyto sloučeniny jsou indikátory biochemických procesů, jako je zrání, fermentace, poškození nebo hniloba. Jakmile jsou nepříznivé podmínky detekovány v raných fázích, analyzátor poskytne automatické výstrahy, které umožní včasné a účinné zásahy, což umožní snížit ztráty při skladování o 50 %, prodloužit dobu skladování o 20 % a snížit chemické ošetření po sklizni o 50 %. Konsorcium tvoří Radboud University a tři průmysloví partneři (NKTP, Dánsko; Senseair, Švédsko; STOREX, Belgie). Prototypy byly dříve postaveny na TRL6 a systémy byly testovány a ověřeny pro finální aplikaci. V současném projektu se snažíme dosáhnout TRL9, což znamená, že analyzátor bude do konce projektu připraven pro škálování a komerční využití. Vaše role a odpovědnost bude zahrnovat:
• Návrh systému a montáž různých součástí a modulů analyzátoru, jako je spektrometr a optika, jednotky pro řízení teploty a systém pro manipulaci s plyny.
• Laboratorní a terénní měření k posouzení výkonu systému a ověření funkčnosti.
• Minimálně 10 % cesty (většinou v rámci Nizozemska za účelem instalace, údržby a podpory systému).
• Získávání a analýza dat.
• Pomoc při zlepšování integrovaného softwarového balíčku analyzátoru (LabVIEW/Python).
• Přispívání k psaní konferenčních příspěvků a článků ve vědeckých časopisech.
Požadavky:
- Máte titul PhD nebo MSc v příslušném oboru, jako je fyzika, optika, spektroskopie nebo elektrotechnika.
- Máte zkušenosti se zpracováním dat a analýzou dat výhodou.
- Znalost programování v LabVIEW nebo Pythonu je výhodou.
- Měli byste mluvit plynně anglicky.
Platové výhody:
- Jde o zaměstnání za 1,0 FTE.
- Hrubá měsíční mzda činí minimálně 2 960 EUR a maximálně 4 670 EUR na základě 38hodinového pracovního týdne v závislosti na předchozím vzdělání a počtu let příslušných pracovních zkušeností (platová stupnice 10).
- Dostanete 8% příspěvek na dovolenou a 8,3% bonus na konec roku.
- Budete zaměstnáni na počáteční období 15 měsíců s možností prodloužení v závislosti na financování projektu.
- Budete moci využívat naše služby duální kariéry a rodinné péče. Náš úředník pro duální kariéru a rodinnou péči vám může pomoci s podporou související s rodinou, pomoci vašemu partnerovi nebo manželovi připravit se na místní trh práce, poskytnout přizpůsobenou podporu při hledání zaměstnání a pomoci vaší rodině usadit se v Nijmegenu.
- Pracovat pro nás znamená získat dny volna navíc. V případě zaměstnání na plný úvazek si můžete vybrat mezi 29 nebo 41 dny dovolené za kalendářní rok namísto zákonem stanovených 20.
Práce a věda vyžadují dobré pracovní postupy. To se odráží v podmínkách primárního a sekundárního zaměstnání Radboud University. Můžete se zařídit pro nejlepší možnou rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem pomocí flexibilní pracovní doby, různých úprav dovolené a práce z domova. Část pracovních podmínek si také můžete sestavit sami, například vyměnit příjem za dny dovolené navíc a získat náhradu za sportovní předplatné. A samozřejmě nabízíme dobrý penzijní plán. Je vám dán dostatek prostoru a zodpovědnosti rozvíjet své nadání a realizovat své ambice. Proto poskytujeme různá školení a rozvojová schémata.
Pracovní doba:
40 hodin týdně
Adresa:
Houtlaan 4
